ANALISIS DESKRIPTIF SPSS (studi kasus)

ANALISIS DESKRIPTIF SPSS (studi kasus)

analisis deskriptif adalah analisa data untuk menggambarkan keadaan atau menggambarkan karakteristik dari responden, dalam statistik deskriptif dapat diketahui persentase, rata-rata (mean) variance, nilai maksimal, nilai minimal dari sebuah data. dalam halaman ini akan dibahas mengenai bagaimana cara menganalisa statistika deskriptif berdasarkan studi kasus data statistik,

studi kasus dalam hal ini akan mendeskripsikan karakteristik dari responden sebuah penelitian

CONTOH DATA: JENIS KELAMIN USIA DAN PEKERJAAN
dalam hal ini data berupa angka, angka disini dimaksudkan untuk memberi kode

No	jenis kelamin	usia	pekerjaan
1	1	3	1
2	2	3	1
3	1	3	1
4	2	3	1
5	2	3	3
6	2	3	1
7	2	3	3
8	1	2	1
9	1	3	3
10	1	3	1
11	1	3	3
12	1	2	3
13	1	3	3
14	1	3	3
15	1	3	2
16	1	1	3
17	1	3	3
18	1	3	3
19	1	3	3
20	1	3	3

data diatas dapat dioleh menjadi analisa deskriptif dengan menggunakan SPSS dengan langkah detil pengerjaan berikut, silahkan diperhatikan baik-baik

1. buka SPSS klik "data view" ada di pojok kiri bawah, buat name seseuai variabel,

misal disitu usia isilah
kotak value : 1
label : 10 tahun - 20 tahun
kemudian klik add, ulangi sampai value "3"

isikan juga pada varibel kolom lain. seperti isian dibawah ini

JENIS KELAMIN
laki-laki diberi kode 1
perempuan diberi kode 2

USIA
usia 10 tahun hingga 20 tahun diberi kode 1
usia 21 tahun hingga 30 tahun diberi kode2
usia 31 tahun hingga 40 tahun diberi kode 3

PEKERJAAN
Swasta diberi kode 1
PNS diberi kode 2
Pedagang diberi kode 3
 setelah itu klik OK

setelah selesai semua langkah selanjutnya adalah mengolah data statistik deskriptif

untuk mencari persentase silahkan ikuti langkah berikut
ANALYZE => DESCRIPTIVES => FREQUENCYS
setelah itu klik frequencys masukan variabel yang akan di olah kemudian OK s

setelah itu lihat hasil output SPSS, lihat penampakanya seperti ini

jenis_kelamin
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	laki-laki	15	75.0	75.0	75.0
	perempuan	5	25.0	25.0	100.0
	Total	20	100.0	100.0

 

usia
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	21 tahun - 30 tahun	2	10.0	10.0	10.0
	31 tahun - 40 tahun	18	90.0	90.0	100.0
	Total	20	100.0	100.0

pekerjaan
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	swasta	7	35.0	35.0	35.0
	pedagang	13	65.0	65.0	100.0
	Total	20	100.0	100.0

dari tabel diatas dapat dilihat jumlah dan karakteristik responden beserta persentasenya...!!! 

untuk mencari mean (rata-rata), variance, standar deviasi, maksimal dan minimal dengan langkah

ANALYZE => DESCRIPTIVES => DESCRIPTIVES

kemudian masukan ke kotak sebelah kanan dan klik kotak option dan akan muncul kotak dialog lagi berikut centang sesuai gambar dan yang akan diinginkan, minimum, maximum, mean, variannce dan std deviasi

kemudian continue lihat hasil output SPSS berikut

Descriptive Statistics
	N	Minimum	Maximum	Sum	Mean		Std. Deviation
	Statistic	Statistic	Statistic	Statistic	Statistic	Std. Error	Statistic
jenis_kelamin	20	1.000	2.000	25.000	1.25000	.099340	.444262
usia	20	2.00	3.00	58.00	2.9000	.06882	.30779
pekerjaan	20	1.00	3.00	46.00	2.3000	.21885	.97872
Valid N (listwise)	20

untuk tabel diatas minimum artinya nilai minimum, maximum artinya nilai maksimal, sum artinya nilai maksimal, mean artinya rata-rata, std deviation artinya standar deviasi data

untuk lebih detil penjelasanya silahkan tonton video berikut ya di
 

https://youtu.be/t9qYt45rthk

Tweet