uji multikolinieritas studi kasus OLAH data SPSS

Ketentuan dalam pengambilan keputusan uji multikolinieritas dapat berpatokan pada hal berikut
- tidak terjadi atau tidak adanya multikolinieritas apabila nilai tolerance > 0,1
- apabila nilai dari tolerance ini < 0,1 maka terjadi multikolinieritas dan data tidak layak untuk uji regresi
dilihat dari nilai VIF hasil output SPSS dapat berpatokan pada nilai variance inflantion factor VIF yaitu:
- tidak terjadi multikolinieritas antara variabel independen dan dependen apabila VIF < 10,00
- terjadi multikolinieritas atau data tidak memenuhi syarat uji regresi linier apabila nilai VIF > 10
studi kasus pengujian multikolinieritas
contoh studi kasus: ingin meneliti pengaruh faktor internal dan eksternal terhadap kredit macet, berikut datanyakredit macet | internal | eksternal |
20 | 10 | 17 |
19 | 19 | 15 |
21 | 16 | 20 |
21 | 23 | 22 |
17 | 22 | 18 |
12 | 16 | 23 |
10 | 17 | 23 |
19 | 15 | 10 |
16 | 20 | 19 |
23 | 22 | 16 |
22 | 18 | 23 |
16 | 23 | 22 |
17 | 23 | 16 |
15 | 10 | 17 |
20 | 19 | 15 |
22 | 16 | 20 |
18 | 23 | 20 |
23 | 22 | 19 |
23 | 16 | 21 |
22 | 17 | 21 |
11 | 15 | 17 |
18 | 20 | 15 |
12 | 22 | 20 |
15 | 18 | 22 |
18 | 23 | 18 |
12 | 23 | 23 |
14 | 15 | 23 |
9 | 18 | 15 |
17 | 12 | 18 |
berdasarkan data tersebut akan diolah menggunakan SPSS berikut langkah perlangkahnya dalam SPSS.
2. kemudian anda klikbagian bawah kiri pada "variabel view" kemudian kolom diisi sesuai dengan nama variabel
3. setelah data dan variabel semua siap langkah selanjutnya adalah mengolah data uji multikolinieritas, perhatikan langkah langkahnya....!!!
ANALYZE => REGRESSIONS => LINIER
kalau sudah, langkah selanjutnya ya
4. klik itu regression,
masukan variabel "kredit" ke dependen dan variabel "internal" dan "eksternal" ke independen, cara masukinya tinggal klik variabel yang dipilih dan klik panah yang tak kasih warna kotak merah
5. langka selanjutnya perhatikan kotak sebelah kanan yaitu di statistic
centang "colinierity diagnostics" kemudian continue
6. setelah selesai semua silahkan klik "OK"
7. lihat hasil output SPSS seperti gambar berikut hasil outputnya.
Coefficientsa
|
||||
Model
|
Collinearity Statistics
|
|||
Tolerance
|
VIF
|
|||
1
|
(Constant)
|
|||
internal
|
.812
|
1.232
|
||
eksternal
|
.812
|
1.232
|
||
a.
Dependent Variable: kredit
|
nilai VIF dan tolerance sama, berikut analisa uji multikolinieritas
nilai VIF = 1.232
nilai VIF 1.232 < 10,00 maka data dalam penelitian tidak terjadi multikolinieritas sehingga terpenuhi syarat untuk uji asumsi klasik dan data bisa digunakan untuk regresi linier
nilai tolerance 0.812
nilai tolerance 0.812 > 0.1 artinya data tidak terjadi multikolinieritas
untuk lebih jelasnya bisa di tonton dalam video berikut ini ya..!