uji multikolinieritas studi kasus OLAH data SPSS

uji multikolinieritas, tolerance, VIF, studi kasus, contoh

uji multikolinieritas merupakan uji prasyarat yang harus di penuhi oleh setiap peneliti dalam menganalisa data statistik pada uji regresi linier sederhana maupun uji linier berganda, dalam uji multikolinieritas dapat diketahui dari nilai VIF dan nilai tolerance, uji multikolinieritas melihat hubungan antara variabel independen terhadap variabel dependen, yaitu ada tidaknya antara variabel dependen dan independen multikolinieritinya, ketentuan dalam uji multikolinieritas dapat dijabarkan sebagai berikut.

Ketentuan dalam pengambilan keputusan uji multikolinieritas dapat berpatokan pada hal berikut

tidak terjadi atau tidak adanya multikolinieritas apabila nilai tolerance > 0,1
apabila nilai dari tolerance ini < 0,1 maka terjadi multikolinieritas dan data tidak layak untuk uji regresi

dilihat dari nilai VIF hasil output SPSS dapat berpatokan pada nilai variance inflantion factor VIF yaitu:

tidak terjadi multikolinieritas antara variabel independen dan dependen apabila VIF < 10,00
terjadi multikolinieritas atau data tidak memenuhi syarat uji regresi linier apabila nilai VIF > 10

Untuk uji tolerance dan nilai VIF kedua nilai tersebut saling mendukung tidak ada perselisihan diantara keduanya.

studi kasus pengujian multikolinieritas

contoh studi kasus: ingin meneliti pengaruh faktor internal dan eksternal terhadap kredit macet, berikut datanya

kredit macet	internal	eksternal
20	10	17
19	19	15
21	16	20
21	23	22
17	22	18
12	16	23
10	17	23
19	15	10
16	20	19
23	22	16
22	18	23
16	23	22
17	23	16
15	10	17
20	19	15
22	16	20
18	23	20
23	22	19
23	16	21
22	17	21
11	15	17
18	20	15
12	22	20
15	18	22
18	23	18
12	23	23
14	15	23
9	18	15
17	12	18

berdasarkan data tersebut akan diolah menggunakan SPSS berikut langkah perlangkahnya dalam SPSS.

1. langkah pertama silahkan copy dan pastekan data excel ke dalam SPSS

2. kemudian anda klikbagian bawah kiri pada "variabel view" kemudian kolom diisi sesuai dengan nama variabel
3. setelah data dan variabel semua siap langkah selanjutnya adalah mengolah data uji multikolinieritas, perhatikan langkah langkahnya....!!!

ANALYZE => REGRESSIONS => LINIER
kalau sudah, langkah selanjutnya ya
4. klik itu regression,

masukan variabel "kredit" ke dependen dan variabel "internal" dan "eksternal" ke independen, cara masukinya tinggal klik variabel yang dipilih dan klik panah yang tak kasih warna kotak merah

5. langka selanjutnya perhatikan kotak sebelah kanan yaitu di statistic
centang "colinierity diagnostics" kemudian continue

6. setelah selesai semua silahkan klik "OK"
7. lihat hasil output SPSS seperti gambar berikut hasil outputnya.

Coefficients^a
Model		Collinearity Statistics
Model		Tolerance	VIF
1	(Constant)
	internal	.812	1.232
	eksternal	.812	1.232
a. Dependent Variable: kredit

perhatikan gambar outputnya ya!!!! yang dikotaki warna merah
nilai VIF dan tolerance sama, berikut analisa uji multikolinieritas

nilai VIF = 1.232
nilai VIF 1.232 < 10,00 maka data dalam penelitian tidak terjadi multikolinieritas sehingga terpenuhi syarat untuk uji asumsi klasik dan data bisa digunakan untuk regresi linier

nilai tolerance 0.812
nilai tolerance 0.812 > 0.1 artinya data tidak terjadi multikolinieritas

untuk lebih jelasnya bisa di tonton dalam video berikut ini ya..!